Archive: 2025-11-03

期现深度贴水 期指弱势氛围难改

⊙记者 董铮铮 编辑 枫林

14日,期指最终收报2100点,跌幅0.12%。股指期货主力合约本周创新低后低位震荡运行,周一期指大幅下挫之后,其余四个交易日多空双方在2100点一线展开激烈争夺,全周跌幅为1.92%。

市场人士认为,经济数据表现不佳带来的利空影响已通过期指的快速下跌进行消化,但强烈的政策利好预期未能得到兑现,加之近期外部局势不确定性因素较多,短线期指或难以扭转弱势格局。

基差全周贴水

从本周期指走势来看,周一期指在空头打压下出现大幅下挫,IF1403合约下跌了近4%,周二至周五,期指均呈现震荡走势,多空双方中一方明显主导盘面的局面并不多,市场博弈氛围升温。

值得关注的是,从期现溢价来看,本周期指出现持续深度贴水态势,周一贴水最高值达35点,周四价差也扩至34.9点,其余三个交易日均维持在20点以上的高贴水。上海中期分析师陶勤英分析,贴水幅度较大,除部分分红因素外,也反映出市场的悲观预期。

期指主力合约弱势格局_股指期货2100点贴水_期指基差贴水

申银万国期货分析师简比佳指出,本周期指主力合约IF1403较现货指数多数时间贴水20至30点,且呈现反向市场状况,及远月合约价格要低于近月,反映投资者对后市依然持谨慎态度。

多空进入对峙格局

持仓异动方面,周一期指在经历大幅下跌后,多头明显出现增仓行为。周二,多空主力双方大幅减仓,离场迹象明显。周三周四,期指总持仓小幅回升,周五期指总持仓小幅回落。后三个交易日主力合约均出现明显的减仓行为,空方减仓幅度较大。“伴随着市场反弹,前二十位会员净空单较前期出现明显下滑,从前期1万手之上回落至不到5千手”,简比佳指出。

中金所盘后持仓排名显示,IF1403合约前20名多头席位减持4941手至4.74万手,前20名空头席位减持5200手至5.22万手。IF1403合约下周五将交割,主力合约将移仓换月至4月合约。

“从期指日内持仓变化来看,盘面仍是空头占优的局面,日内持仓峰值对应于期指日内的最低点,空头表现出了一定的攻击性,不过尾盘期指持仓量迅速回落,期指也出现一定回升。最终期指收盘持仓量小幅回落,预计是部分空头止盈离场。” 陶勤英表示,此外,期指成交量明显萎缩,成交持仓比有所回落,多空双方均有蓄势待发迹象,期指走势后期波动或将加剧。

简比佳认为,市场资金面仍宽松,SHIBOR利率持续下滑,央行公开市场操作已连续五周回笼资金,但本周回笼规模减小。在经济面临下行压力的情况下,期指反弹空间受限,预计近期仍将维持弱势格局。

一、自动化股票交易系统能做什么?

在投资领域,自动化股票交易系统正日益成为热门话题。与其被动观察市场波动,不如用技术武装自己,搭建属于你的智能交易助手。通过Python和人工智能技术,我们可以构建一个高效的自动化股票交易系统,在市场中抓住交易机会,简化复杂的操作流程。

这篇文章将带你从零开始了解自动化股票交易系统的构建逻辑,结合代码示例,帮助你轻松上手这一“钱生钱”的领域。

一、自动化股票交易系统能做什么?

传统股票交易通常需要手动下单,而这不仅消耗时间,还容易受到情绪干扰。而自动化交易系统可以通过预先设定的规则或算法执行买卖操作,具有以下优势:

想象一下,一个系统帮助你及时抛售可能下跌的股票,同时逢低买入潜力股,这样的“理想助手”听上去是不是很靠谱?

二、系统构建的核心模块

构建一个自动化股票交易系统通常包括以下几个核心模块:

数据获取与分析:实时获取股票价格、成交量等数据,并进行趋势分析。

策略设计:根据技术指标或机器学习算法生成交易信号。

自动交易执行:通过API与交易平台交互,下达买卖指令。

风险管理:设置止盈止损,控制交易风险。

我们将以实际代码示例展示每个模块的实现逻辑。

三、Python实现:从数据到交易的一站式流程1. 数据获取与可视化

数据是交易系统的基础,我们可以通过库获取股票数据。

通过上述代码,我们可以获取苹果公司的历史股价,并绘制其价格走势,为后续策略设计提供参考。

2. 设计交易策略

我们以“均线交叉策略”为例,当短期均线(如10日均线)上穿长期均线(如50日均线)时,系统生成买入信号;反之则卖出。

自动化股票交易系统_股票自动交易助手教学_Python构建智能交易助手

此策略简单直观,但适合新手上手,后续可结合更多指标优化。

3. 自动交易执行

在策略生成信号后,我们需要通过API连接交易所自动执行交易操作。以下以为例:

通过API连接真实或模拟交易平台,我们实现了交易的自动化。

四、风险管理与回测

一个优秀的交易系统必须具备风险管理功能。以下代码展示了如何计算最大回撤,用于评估策略的风险。

风险管理能有效防范极端市场波动,让系统更加稳定可靠。

五、挑战与未来发展

自动化交易虽然有诸多优势,但也面临一些挑战:

数据滞后:实时性不足可能影响交易策略的效果。

模型优化:简单的均线策略可能无法应对复杂市场,需要引入机器学习或深度学习算法。

监管合规:自动化交易需遵守相关法律法规,避免触犯政策红线。

未来趋势:

六、结语:你的交易伙伴

自动化股票交易系统为个人投资者开启了一个崭新的视角——通过技术驱动实现理性与高效的交易。无论你是初学者,还是想要优化现有投资策略的交易者,构建这样一个“智能交易助手”将是一个非常有价值的尝试。

银行如何管理跨境资金流动?

在全球化经济背景下,跨境资金流动日益频繁,对于银行而言,有效管理跨境资金流动至关重要。银行管理跨境资金流动主要从以下几个方面入手。

首先是风险评估与监测。银行需要建立完善的风险评估体系,对跨境资金流动的规模、流向、频率等进行全面分析。通过对宏观经济形势、国际金融市场动态以及客户信用状况的研究,评估潜在的风险。同时,利用先进的技术手段,如大数据分析和实时监测系统,对跨境资金交易进行实时监控,及时发现异常交易行为。例如,当出现资金短期内大规模集中流出或流向敏感地区时,系统能够及时发出预警。

银行资金流动 资本逃避 头寸调拨_跨境资金流动风险管理_银行合规管理跨境资金流动

其次是合规管理。严格遵守国内外相关法律法规和监管要求是银行管理跨境资金流动的基础。银行需要熟悉各国的外汇管理政策、反洗钱法规等,确保每一笔跨境资金交易都符合规定。在业务办理过程中,要求客户提供真实、准确的交易背景资料,对资金来源和用途进行严格审核。对于不符合规定的交易,坚决予以拒绝。此外,银行还需要定期接受监管部门的检查和审计,确保合规管理工作的有效性。

再者是资金配置与流动性管理。银行需要根据跨境资金流动的特点和需求,合理配置资金。一方面,要保证足够的流动性以满足客户的跨境资金需求;另一方面,要优化资金结构,提高资金使用效率。通过建立多层次的流动性储备体系,银行能够应对不同情况下的资金需求。例如,在资金流入较多时,银行可以将部分资金投资于短期、高流动性的资产;在资金流出压力较大时,能够及时变现这些资产以满足资金需求。

最后是客户关系管理。银行要与客户建立良好的沟通机制,了解客户的跨境资金流动需求和计划。为客户提供专业的咨询和建议,帮助客户制定合理的资金流动方案。同时,通过对客户的信用评估和风险管理,为不同客户提供差异化的服务。例如,对于优质客户,可以提供更便捷的跨境资金结算服务和更优惠的利率;对于风险较高的客户,则要加强风险控制和监测。

以下是银行管理跨境资金流动主要方面的简单对比表格:

管理方面主要内容

风险评估与监测

建立评估体系,分析资金流动情况,利用技术手段实时监控

合规管理

遵守法规,审核交易背景,接受监管检查

资金配置与流动性管理

合理配置资金,建立流动性储备体系

客户关系管理

了解客户需求,提供咨询建议,差异化服务

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