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外汇局苏州市分局四项措施助力中小企业汇率风险管理 推动汇率避险“首办户”持续增量扩面

为深入贯彻落实总分局关于加强中小微企业汇率风险管理服务的工作要求,提升汇率避险服务普惠度,2022年以来,外汇局苏州市分局联合苏州市商务局、苏州地区银行外汇及跨境人民币自律机制(以下简称自律机制)在全市范围内持续开展汇率避险“首办户”活动,多措并举推动辖区金融机构汇率避险服务见实效,多项汇率避险新业务率先落地苏州,中小企业汇率避险意识和避险措施显著上升。2022年,苏州市外汇衍生品业务签约额近800亿美元,规模创历年新高,办理汇率避险业务的中小微外贸企业2950户,占办理企业总数的91%。2023年上半年,苏州市外汇衍生品业务签约额380亿美元,办理汇率避险业务的中小微外贸企业2177户,占办理企业总数的92%,其中新增汇率避险“首办户”896户。

一、建机制、强管理,扩大服务覆盖面。一是完善工作机制。坚持问题导向和精准服务原则,以服务中小微企业为重心,实行“首办户”企业名单制管理,落实服务银行主体责任。通过自律机制专题会议、商业银行通报会等多种形式部署专项行动,明确活动目标、工作要求以及激励措施。将全年的汇率避险“首办户”目标分解至46家具有代客衍生品业务资质银行。二是深化宣传体系。总结以往汇率避险宣传工作经验,着力提升宣传精准度,突出对重点区域、重点主体、重点环节的宣传。组织全市银行分层分类开展走访活动,加大宣传频次和力度,如开展专精特新企业专场、日资企业专场、制造业企业专场等宣传活动20次,累计面向1670家企业开展宣传。三是强化精细管理。充分运用外汇局江苏分局下发的六张汇率避险需求清单,指导银行提高汇率风险中性的触达频次,“一企一策”精准服务,推动专项行动做细做实,实现汇率避险业务扩面增量。如建设银行苏州分行创建“首办户”目标清单,对于尚未办理过外汇套保业务的企业,主动进行走访对接,加强风险中性理念宣导,拓展汇率避险参与面及“首办户”。

二、降成本、优服务,提升企业参与度。一是用好奖补政策。针对企业汇率避险堵点,联合苏州市商务局出台针对汇率避险“首办户”的奖补政策,对首次办理远期结售汇的中小微企业给予5000元奖励,对首次办理买入期权业务的中小微企业给予50%期权费的补贴,政策有效期为2022-2024年,企业免申即享。2022年“首办户”奖励将于近期兑现,覆盖企业261家,兑现金额125万元。二是减费让利惠企。推动银行机构为中小微企业让利,如中国银行苏州分行成功获得中国银行总行《中小微企业防范极端汇率风险方案》 试点行资质,对交易金额累计为10-100(含)万美元的业务,期权费全免,交易金额累计为100-2000(含)万美元的业务,免一半期权费。今年以来,共有88户中小微企业享受到该项服务,合计办理期权业务5400万美元。三是担保增进信用。推动工商银行苏州分行与苏州市融资再担保有限公司合作办理第三方担保项下远期结售汇业务,中小微企业免交保证金及担保费,成功破解了小微企业授信难、保证金占用现金流的业务难题。截至目前,共有15户中小微企业办理该业务,增信近2000万元。

中小微企业汇率避险服务_外汇风险对银行_汇率避险首办户活动

三、优流程、推产品,提升企业体验感。一是优化审核流程。为提高避险效率,减少企业脚底成本,鼓励银行在减少审核资料及流程环节上抓落实。指导浙商银行苏州分行通过对接跨境金融区块链服务平台,运用客户在平台上的出口收汇数据,为企业核定无需抵押的信用额度,授信准入门槛低、审批速度快,可作为办理衍生品交易的授信,解决企业融资、避险授信难以兼顾的痛点。二是落地多笔新业务。抓住总局出台《关于进一步促进外汇市场服务实体经济有关措施的通知》的契机,推动辖内银行在全省率先落地人民币对美式期权、亚式期权及合作办理掉期等多笔新业务,进一步丰富服务企业汇率避险产品种类。三是创新服务模式。指导常熟农商行与常熟服装城市场采购贸易服务平台对接上线线上T+N远期结汇业务,市场采购贸易主体通过该项功能进行点击成交,采取无需授信无需缴纳保证金的模式,将汇率避险服务覆盖范围拓展至小微企业和个体工商户。截至2023年6月末,有28户市场采购贸易主体通过该模块办理75笔远期结汇业务,合计金额1200万美元。

四、树理念、建队伍,助力避险企业扩容。一是加强避险服务队伍建设。在省自律机制选拔全省银行业务骨干成立“企业汇率风险管理讲师百人团”的基础上,指导苏州地区自律机制选拨骨干成立讲师团,以《企业汇率风险管理指引》为蓝本,引导各银行总行和分行加深对汇率风险管理业务知识的学习理解,同时要求14家自律机制核心成员银行应针对二级支行、银行网点、重点企业开展培训。另外,针对部分反映基层人员力量薄弱、专业性不强的中小银行,充分利用自律机制平台和讲师团力量,对银行分行、基层网点开展重点培训。二是实施服务专员制度。在全市推广汇率避险服务专员工作制度,依托外汇及跨境人民币业务自律机制,进一步发挥好外汇局青年突击队及银行服务专员队伍作用。强化工作调度,及时研究解决工作推进中的难点堵点问题;银行服务专员包靠到户,一企一策、一事一议,为企业提供“一站式”优质汇率避险服务。

下一步,外汇局苏州市分局将积极贯彻党中央、国务院关于助力外贸保稳提质的决策部署,将《苏州市推动外贸稳规模优结构的若干措施》中“加强企业汇率风险服务能力”的相关要求落到实处,持续深化“1+2+3”汇率避险服务推进工作长效机制(“1”是财政资金奖补机制,“2”指外汇交易中心外汇银企平台、常熟市采通平台推广运用机制,“3”是风险中性宣导机制、推进降低成本机制、银行督导评估机制),真正助力中小外贸企业“敢办、愿办、会办”,提升中小外贸企业汇率避险服务的普惠性、获得感。

银行的外汇交易服务如何影响投资者?

银行的外汇交易服务在金融市场中扮演着重要角色,对投资者产生着多方面的影响。

首先,银行提供的外汇交易服务为投资者拓宽了投资渠道。在传统的投资领域,如股票、债券市场之外,外汇市场以其独特的魅力吸引着众多投资者。外汇市场是全球最大的金融市场,交易时间长、流动性强。银行作为专业的金融机构,凭借其丰富的资源和专业的团队,为投资者搭建了参与外汇交易的平台。投资者可以通过银行的交易系统,在不同货币之间进行买卖操作,实现资产的多元化配置。例如,当国内股票市场表现不佳时,投资者可以将部分资金投入外汇市场,通过交易其他国家货币来获取收益,从而降低投资组合的整体风险。

银行外汇交易服务_外汇风险对银行_外汇市场投资渠道

其次,银行的外汇交易服务为投资者提供了风险管理的工具。汇率的波动是外汇市场的常态,这种波动既带来了投资机会,也伴随着风险。银行通过提供外汇套期保值等服务,帮助投资者应对汇率波动风险。比如,一家进出口企业在未来有一笔外汇收入或支出,为了避免汇率波动对企业利润造成影响,企业可以与银行签订外汇远期合约。在合约中约定未来某一时刻的汇率,无论届时市场汇率如何变化,企业都能按照约定的汇率进行外汇兑换,从而锁定成本或收益。对于个人投资者来说,也可以利用银行的外汇期权等工具,对自己的外汇资产进行风险管理。

再者,银行在外汇交易服务中提供的专业信息和分析,有助于投资者做出更明智的决策。银行拥有专业的研究团队,他们会对全球经济形势、政治局势、货币政策等因素进行深入分析,这些因素都会对外汇市场产生重要影响。银行会将这些分析结果以报告、资讯等形式提供给投资者。同时,银行还会根据市场情况为投资者提供交易建议。例如,当某国央行宣布加息时,银行的分析师会评估这一政策对该国货币汇率的影响,并及时告知投资者。投资者可以根据这些信息,结合自己的投资目标和风险承受能力,做出合理的投资决策。

然而,银行的外汇交易服务也存在一些可能对投资者不利的方面。一方面,外汇交易具有较高的风险性,即使银行提供了各种风险管理工具和专业建议,但市场情况复杂多变,投资者仍然可能遭受损失。另一方面,银行在外汇交易中会收取一定的手续费和点差,这会增加投资者的交易成本。不同银行的收费标准可能存在差异,以下是一个简单的对比表格:

银行名称手续费点差

银行A

每笔交易固定收取X元

Y个点

银行B

按交易金额的Z%收取

W个点

投资者在选择银行进行外汇交易时,需要综合考虑银行的服务质量、收费标准等因素。

本文由AI算法生成,仅作参考,不涉投资建议,使用风险自担

一、自动化股票交易系统能做什么?

在投资领域,自动化股票交易系统正日益成为热门话题。与其被动观察市场波动,不如用技术武装自己,搭建属于你的智能交易助手。通过Python和人工智能技术,我们可以构建一个高效的自动化股票交易系统,在市场中抓住交易机会,简化复杂的操作流程。

这篇文章将带你从零开始了解自动化股票交易系统的构建逻辑,结合代码示例,帮助你轻松上手这一“钱生钱”的领域。

一、自动化股票交易系统能做什么?

传统股票交易通常需要手动下单,而这不仅消耗时间,还容易受到情绪干扰。而自动化交易系统可以通过预先设定的规则或算法执行买卖操作,具有以下优势:

想象一下,一个系统帮助你及时抛售可能下跌的股票,同时逢低买入潜力股,这样的“理想助手”听上去是不是很靠谱?

二、系统构建的核心模块

构建一个自动化股票交易系统通常包括以下几个核心模块:

数据获取与分析:实时获取股票价格、成交量等数据,并进行趋势分析。

策略设计:根据技术指标或机器学习算法生成交易信号。

自动交易执行:通过API与交易平台交互,下达买卖指令。

风险管理:设置止盈止损,控制交易风险。

我们将以实际代码示例展示每个模块的实现逻辑。

三、Python实现:从数据到交易的一站式流程1. 数据获取与可视化

数据是交易系统的基础,我们可以通过库获取股票数据。

通过上述代码,我们可以获取苹果公司的历史股价,并绘制其价格走势,为后续策略设计提供参考。

2. 设计交易策略

我们以“均线交叉策略”为例,当短期均线(如10日均线)上穿长期均线(如50日均线)时,系统生成买入信号;反之则卖出。

自动化股票交易系统_股票自动交易助手教学_Python构建智能交易助手

此策略简单直观,但适合新手上手,后续可结合更多指标优化。

3. 自动交易执行

在策略生成信号后,我们需要通过API连接交易所自动执行交易操作。以下以为例:

通过API连接真实或模拟交易平台,我们实现了交易的自动化。

四、风险管理与回测

一个优秀的交易系统必须具备风险管理功能。以下代码展示了如何计算最大回撤,用于评估策略的风险。

风险管理能有效防范极端市场波动,让系统更加稳定可靠。

五、挑战与未来发展

自动化交易虽然有诸多优势,但也面临一些挑战:

数据滞后:实时性不足可能影响交易策略的效果。

模型优化:简单的均线策略可能无法应对复杂市场,需要引入机器学习或深度学习算法。

监管合规:自动化交易需遵守相关法律法规,避免触犯政策红线。

未来趋势:

六、结语:你的交易伙伴

自动化股票交易系统为个人投资者开启了一个崭新的视角——通过技术驱动实现理性与高效的交易。无论你是初学者,还是想要优化现有投资策略的交易者,构建这样一个“智能交易助手”将是一个非常有价值的尝试。