【重制版】小白的量化入门④：量化交易是什么，怎么开始（下）
开篇
上一篇（错过的小伙伴请点击这里）我们把“量化不是神话”讲清了：它是把可重复的交易方法交给电脑执行。评论区最多的问题是——第一步到底怎么走？这篇就接着上篇，先把“量化交易的知识要素”讲全讲透，然后把《如何开发量化策略》10个要点做成“完整版操作指南”：定义清楚、步骤到位、坑点明白、当场能做。目标只有一个——少走弯路，先把流程赢下来。准备好了？从你手边这张纸开始。
一、量化交易知识要素（原文核心保留）
量化交易包含两大领域：①金融与交易 ②数据科学与编程。两条腿都得练。
1）金融与交易（为交易服务的“地基”）
当下化提醒：国内期货有夜盘、涨跌停、合约换月、强平线等本土规则，要体现在代码与回测里；做期权还需理解希腊值（Delta/Gamma/Vega），否则回测与实盘会“错位”。
现在就做：选一个你最熟的品种，写下三句规则：何时进/出、何时加减仓、最大可承受亏损。
2）数据科学与编程二、如何开发量化策略：10个要点
1）形成交易逻辑
2）程序转化（这一条可交给AI全权处理）
3）回溯测试（含成本）
4）策略优化（克制）
5）风控管理（写进策略）
6）反复回测与稳健性检验
7）模拟盘交易（1–4周）
8）实盘交易（最小手数+合规与容灾）
9）扩大资金量（有门槛）
10）持续监控与优化（策略“生命体征”）
结尾
量化交易已经越来越重要并持续普及，在不远的未来，它在交易工作中的地位只会更突出。我们每个人都应该从现在开始去了解、学习并尝试量化。要成为一个量化交易者，需要四个基本步骤：
1）学习并理解量化交易；
2）理解并掌握金融与交易的知识与技能；
3）理解并掌握数据科学与编程技术；
4）开发自己的量化交易程序。
本系列文章的目标，是帮助你完成踏入量化交易的第一步；后续三步，必须在实践中一点点走出来。
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